七海测量深度学习瑕疵检测软件——HxGN Visual Detection

5G技术的兴起和普及，给3C行业带来的不仅仅是新的发展生机，与此同时，也对3C 制造行业提出了更多的挑战，一方面是来自市场对于产品品质更高的要求，另一方面来自产品线上员工。在众多挑战中，产品表面的瑕疵成为各大生产企业面临的最大的问题，成为各大企业难以提高产品良率的一大瓶颈。
 
为了更好的能够迎合高精度，高效率的行业发展方向，七海测量自主研发了HxGN Visual Detection 人工智能产品瑕疵模型训练平台，凝聚了多项先进技术，解决了客户在产品表面瑕疵种的各种问题。

HxGN Visual Detection 人工智能产品瑕疵模型训练平台，基于深度学习技术，可对工件的缺陷进行精准定位和识别，高效训练并快速输出直观的检测结果。应用深度学习中不同类型即层次的神经网络比如卷积神经网络,循环神经网络,长短期记忆对深度学习训练的模型和速度进行优化，使我们的瑕疵检测在短时间内可达98%的准确率。
 
区别于其他传统的深度学习，我们的瑕疵检测系统只需要少量的瑕疵图片就可进行学习并在短时间内进行大规模的训练。此外我们将瑕疵检测与尺寸检测合二为一， 解决用户瑕疵需求的同时也解决用户尺寸的检测需求，可谓是一举两得，减少了大量的时间和投资成本，提升了产品质量的同时也驱动产量的生产。
 
简而言之，借助深度学习的不断发展和研究，HxGN Visual Detection 人工智能产品瑕疵模型训练平台支持少量样本训练，简单上手易操作，高效高质检测，可广泛应用于不同行业比如电子行业，玻璃制造业， 3C 手机行业等，为工业4.0智能制造持续赋能，让我们的客户更加智能。